Книга: Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
1814
3
Рейтинг: 6 из 10 (голосов:1)
Скачать книгу Оставить отзыв
Книга: Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений

Рубрика: Естественные науки

Название: Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
Автор: Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В.
Издательство: Красноярск, Издательство Красноярского университета
Год: 1992
Страниц: 248
Формат: djvu
Размер: 2,3 Мб
ISBN: 5-7470-0204-Х
Качество: хорошее
Язык: русский

На страницах настоящего труда изложены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. В книге сделан акцент на подходах, которые приводят к алгоритмам и реализующихся на базе актуальных вычислительных устройств. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. Основываясь на нем с использованием одномерной модели столбцов бинарной иллюстрации, приводятся описании инновационных подходов к фильтрации бинарной сцены, которые гарантируют небольшие временные затраты. Изложен обобщенный метод цепного кодирования контуров изображения по Фримену на комплексную плоскость. Данное пособие ориентировано на круг научно-технических работников, которые практикуют разработку алгоритмов, проектирование устройств обработки изображений и распознавания образов. Будет полезна аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.

Похожие книги и литература

Комментарии и отзывы к книге - Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений

Marley
Полезный отзыв?
0
7 мая 2011 11:22
очень нужная книга, мне точно пригодится
Vasyl5
Полезный отзыв?
0
8 августа 2010 03:48
Меня интересуют книги по компьютерной тематике, кодированию,обработке изображенийБольшое спасибо за книгу.
valjok
Полезный отзыв?
0
15 марта 2010 13:10
Подсчет количества объектов на изображении актуальная задача при оценка качества цемента по снимках клинкера, полученных с помощью цифрового микроскопа. Для этого необходимо выполнить бинаризацию изображения с различными порогами для выделения 4ох типов объектов: алит, белит, поры, фон. Их площадь, плотность размещения и количество характеризует качество твердого материала. Универсального алгоритма обработки таких изображений на данный момент не существует.


Загрузка. Пожалуйста, подождите...