Скачать электронные книги или журналы может каждый

Наименование: Организация и использование нейронных сетей . Методы и технологии
Создатель: Аксенов С.В., Новосельцев В.Б.
Издательство: Томск
Дата выпуска: 2006
Листов (страниц): 128
Расширение: pdf
Объем файла: 1.56 Мб
ISBN: 5-89503-285-0
Качество: достойное
Язык издания: русский

Настоящий монографический труд представляет собой своеобразную попутку автора сжато изложить актуальное состояние теории нейронных сетей. Монография содержит большое число ссылок на доступные издания в целях углубленного изучения темы. Этот труд представляет собой интерес для учащихся математических специальностей вузов и всех интересующихся теорией нейронных сетей.

Гл а в а 1. Предыстория вопроса ..............................................................3
1.1. Биологический прототип ...................................................3
1.2. История................................................................................4
1.3. Формальный нейрон...........................................................5
1.4. Возможности многослойного персептрона......................9
1.5. Классификация нейронных сетей ...................................10
1.6. Пороговые функции .........................................................11
1.7. Обучение нейронных сетей .............................................13
Гл а в а 2. Сети прямого распространения...........................................14
2.1. Теорема Колмогорова.......................................................14
2.2. Алгоритм обратного распространения ошибки.............15
2.3. Сети радиально-базисных функций................................20
2.4. Обучение без учителя. Правило Хебба...........................23
2.5. Сети Кохонена. SOM........................................................26
Гл а в а 3. Рекуррентные нейронные сети ............................................30
3.1. Сети Хопфилда .................................................................30
3.2. Ассоциативная память. ДАП...........................................33
3.5. Теория адаптивного резонанса ........................................37
Гл а в а 4. Эффективные нейронные сети ............................................43
4.1. Обработка данных ............................................................43
4.2. Оптимизация процесса обучения....................................46
4.3. Критерии эффективности нейронных сетей ..................49
4.4. Конструктивный подход к построению нейронных
сетей...................................................................................52
4.4.1. Бинарные алгоритмы.............................................52
4.4.2. Древовидные нейронные сети ..............................57
4.4.3. Алгоритмы Monoplan, NetLines и NetSphere.......59
4.4.4. Метод динамического добавления узлов.............61
4.4.5. Каскадная корреляция и ее модификации ...........62
4.4.6. Методы редукции...................................................67
126 Оглавление
4.5. Эволюционный способ создания нейронных сетей ......73
4.5.1. Генетические алгоритмы.......................................73
4.5.2. Эволюционные алгоритмы для нейронных
сетей........................................................................78
4.5.3. Подходы к кодированию нейронных сетей .........79
4.5.4. Прямое кодирование..............................................80
4.5.5. Порождающее кодирование..................................84
4.6. Исследование подходов к построению нейронных
сетей...................................................................................94
4.6.1. Размерность пространства поиска........................94
4.6.2. Анализ известных направлений ...........................96
4.7. Метод мониторинга динамики изменения ошибки .......99
4.8. Эволюционное накопление признаков .........................102
4.8.1. Предлагаемая организация поиска архитек-
туры.......................................................................102
4.8.2. Реализация кодирования путями ........................104
4.8.3. Функция приспособленности .............................108
4.9. Алгоритм эволюционного наращивания нейрон-
ной сети ...........................................................................110
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .........................................................................................114
ЛИТЕРАТУРА ............................................................................................115