Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии
1 914
2
Рейтинг: 10 из 10 (голосов:1)
Скачать книгу
Сообщить об ошибке


Оставить отзыв

Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологииПрогнозирование состояний на грани нормы и патологии

Автор: Баевский Р.М.
Издательство: М.: Медицина
Год: 1979
Страниц: 298
Формат: PDF/DjVu
Размер: 69 Мб

Монография посвящена проблеме прогнозирования состояний, пограничных между здоровьем и болезнью. Рассматриваются элементы теории прогнозирования и вопросы ее применения в физиологии и медицине. Значительное место занимает изложение методов прогностической оценки состояний организма. Переход от нормы к патологии рассматривается как протекающий стадийно процесс адаптации организма к условиям среды, в ходе которого возникновению качественно нового состояния — болезни — предшествуют изменения степени напряжения регуляторных механизмов. Представлены экспериментальные модели состояний на грани нормы и патологии, полученные при воздействии на организм различных факторов. Отдельные главы посвящены вопросам прогнозирования состояний человека в прикладной физиологии и профилактической медицине. Рассматриваются вопросы прогнозирования физической и умственной работоспособности.
Заключительная глава посвящена методике и результатам массовых прогностических обследований рабочих и служащих на промышленных предприятиях, основанным на оценке степени адаптации организма к условиям среды. Во всех разделах монографии приводятся оригинальные данные собственных исследований.
Книга предназначена для физиологов, клиницистов, специалистов по медицинской кибернетике.
В книге 31 рис., 23 табл., библиография — 294 названия.







Похожие книги и литература

Комментарии и отзывы к книге - Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии

  1. Полезный отзыв?
    0
    классная книга, по делу написаная
  2. Полезный отзыв?
    0
    Для современных тенденций в медицине по определению интегральных подходов в оценке состояния здоровья и патологии эта книга, по сути, является базовой.